Leistungen
KI-Integration für Unternehmen
KI-Lösungen, die Arbeit erleichtern, Datenschutz ernst nehmen und verständlich bleiben.
Künstliche Intelligenz ist dann wertvoll, wenn sie konkrete Arbeit erleichtert: Dokumente strukturieren, Wissen auffindbar machen, E-Mails vorbereiten, Daten klassifizieren, Supportprozesse beschleunigen oder Routineaufgaben automatisieren.
timchenko identifiziert geeignete Use Cases, bewertet Risiken und bindet KI kontrolliert in bestehende Systeme ein: per LLM, RAG, sicherer API, privatem Modell oder Automatisierung.
Leistungen im Detail
KI-Use-Case-Analyse
Gemeinsam klären wir, wo KI wirtschaftlichen Nutzen stiftet, welche Daten benötigt werden und welche Grenzen einzuhalten sind.
Sichere API-Integration
Anbindung moderner KI-Modelle mit Zugriffskonzepten, Logging, Fehlerbehandlung, Datenminimierung und Qualitätskontrolle.
Private Open-Source-KI
Evaluation und Betrieb quelloffener Modelle wie Llama oder Mistral in kontrollierter Cloud- oder On-Premise-Infrastruktur.
Automatisierung von Datenprozessen
RAG-Systeme, Dokumentenanalyse, Datenextraktion, Zusammenfassungen, Textklassifikation und workflow-nahe Automatisierung.
Prototyping & Produktivbetrieb
Vom Proof of Concept bis zur Integration in ERP, CRM oder Web-App, inklusive Monitoring and Schnittstellenpflege.
Datenschutz und Governance
KI-Projekte brauchen klare Spielregeln. Diese Fragen werden vor dem Prototyp geklärt:
- Welche Daten werden verarbeitet? Filter und Datenminimierung schützen sensible Informationen.
- Wo laufen die Modelle? Europäische APIs oder private Modelle werden passend zum Risiko ausgewählt.
- Wer prüft die Ausgaben? Human-in-the-Loop-Prozesse fangen kritische Fehler ab.
Typische KI-Projekte
- Interne KI-Assistenten für Wissensdatenbanken und Wikis (RAG)
- Automatisierte Dokumenten-, Rechnungs- und Beleganalysen
- Textentwürfe und E-Mail-Vorschläge für interne Workflows
- Strukturierte Klassifikation und Vorprüfung von Kundenanfragen
- Integration von Chatbots und KI-Assistenten in bestehende Web-Apps
- Konzeptionierung von Prompt- und Workflow-Standards für Teams
Fragen & Antworten
Müssen unsere Unternehmensdaten an externe KI-Anbieter gesendet werden?
Nein. Je nach Use Case sind europäische APIs, restriktive Provider-Verträge oder private Open-Source-Modelle möglich.
Starten KI-Projekte immer direkt mit großer Softwareentwicklung?
Nein. Oft reicht ein Workshop, eine Use-Case-Analyse oder ein kleiner Prototyp als Einstieg.
Schulen Sie auch unsere Teams im Umgang mit KI-Tools?
Ja. Möglich sind Workshops zu sicheren Arbeitsabläufen, Prompt Engineering und KI-Richtlinien.
KI-Potenzial realistisch und sicher einordnen
Im Erstgespräch klären wir, welche KI-Use-Cases Nutzen stiften und wie sie sicher umsetzbar sind.